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    隨著中國智造的發展，2025工業4.0的政策推動下，中國智造市場掀起來人工智能的狂潮，作為視覺檢測機行業的主要生產商——東莞市瑞智光電科技有限公司，敢為人先，也早就開始人工智能方向的研究，尤其是探索人工智能技術在傳統光學篩選機，視覺檢測設備中的應用。

    傳統光學篩選機行業面臨的技術問題無非就兩種：缺陷檢測的檢出率，隨著設備的老化，機器能否自動做出調整來適應自身的硬件狀況呢。

    首先說缺陷檢測技術吧，外觀缺陷檢測一直是視覺檢測行業努力研究的方向，實際生產制造中，確實存在著一些非常隱蔽的缺陷，可能在特殊光照條件下才若隱若現的顯現出來，我們稱之為“隱性缺陷”，傳統的檢測方法可能當初檢測不出來，后續還會檢測不出來，而深度學習技術則不一樣，可以根據目前的隱性缺陷特征，根據設置的檢測目標，不斷的尋找最佳的檢測特征，隨著檢測圖片的增多，找出隱性缺陷特征的能力就越強，通俗的講也就是說，經過CCD視覺檢測機檢測的工件越多，CCD視覺檢測設備缺陷檢測的檢出率就會提高，似乎視覺檢測機自己增強了自身的檢測能力，深圳光學檢測設備廠家，瑞智光電研發團隊多年來一直致力于視覺檢測領域最新檢測技術的研究，在機器學習深度學習方面積累了不少技術，目前已經陸續應用到光學篩選機檢測中去，希望有缺陷檢測的朋友可以提供樣品測試，能提升隱性缺陷的檢出率。

gd6611光大    設備的自檢能力也是CCD視覺檢測設備智能化的一個重要能力，隨著視覺檢測設備年齡的增加，難免出現設備老化，或者局部一些零部件老化，可能會導致檢測準確性下降，但設備操作人員未能及時發覺，從而會造成損失。瑞智光電研發團隊在這方面已經進入了深入研究，使視覺檢測設備可以定期定時進行自檢，確保自身檢測的準確性，如果出現檢測能力下降，可以自身調整或者人工調整到一個最佳狀態。